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丰田:用AI技术研究新电池 将人工智能技术引入


 
         电池联盟讯 丰田研究院(Toyota Research Institute)与研究机构、大学、企业携手合作,一起研究材料科学,未来4年,丰田准备投入3500万美元用于研究工作,它会引进AI技术,协助研究人员设计、发现先进材料。

         最开始时,研究项目有几个目标:革新材料科学、寻找新型先进电池材料、分析燃料电池,未来可以将技术应用在零排放、碳中和汽车上。

        “丰田认为AI是一门关键基础技术,可以应用于多个产业,我们将会用它来拓展材料科学的边界,我们对此深感自豪。”丰田研究院首席科学官艾里克·克罗特科夫(Eric Krotkov)说,“加快材料发现的速度,可以为未来清洁能源奠定基础,让我们更加接近丰田制定的远景目标,也就是在2050年之前将全球新车的平均CO2排放量减少90%。”

         在研究项目开始时,丰田将会与斯坦福大学、MIT、密歇根大学、布法罗大学、康涅狄格大学、英国材料科学公司ilika合作。丰田研究院还在与其它研究合作伙伴讨论合作事宜。

        斯坦福大学教授、SUNCAT中心主管简斯·诺斯克沃夫(Jens Norskov)认为:“这是一个绝妙的机会,我们可以在材料发现领域推广基于数据库和机器学习的研究方法。合作将理论、计算、实验结合在一起,这种合作是空前的、高度协调的。用前卫的方法加快燃料电池的研发速度,我们对未来相当看好,并为此感到兴奋。”

        研究将先进的计算材料模型、新的实验数据源、机器学习、AI结合在一起,以前开发新材料的时间往往需要几十年,现在可以大幅缩短。项目用并行方法进行研究,研究人员的目标就是找到新材料,用在未来能源系统中,开发工具,制定流程,让新材料的设计和开发速度加快。

         为了达到目标,丰田研究院主要关注如下几个领域的项目:

        开发新模型、电池和燃料电池新材料。

        在设计发现新材料的过程中用新颖的方法引入机器学习、AI、材料信息技术。

        建立新的自动化材料发现系统,将模拟、机器学习、AI、机器人技术整合进去。

         丰田研究院成立于2015年,它的主要目标是想用自动驾驶技术增强汽车安全性,增强汽车的移动连接性,研究院关注4个核心领域,让发现新材料的过程加快是其中之一。