“当前，中国新能源汽车正在进入向高质量发展的2.0时代。新能源汽车的2.0时代，最重要的特征就是电动化与智能网联化的相互融合。”1月12日，北汽集团董事长在2019年中国电动汽车百人会论坛上表示。

 

　　在全面推动新能源战略之后，北汽集团面向新能源的下一个发展阶段，做出了全面新能源化与智能网联化双轮驱动发展的战略选择。

 

　　造车新势力蔚来汽车，同样将“智能”+“电动”作为重要的战略方向。“从汽车到以电动汽车为主的新能源汽车，再到电动化与智能化相融合的智能电动汽车，是将来产品形态的趋势。智能化和电动化天生就是可以互相融合的，在技术上可以互相融合、互相补充，而不是两条平行的道路。”1月12日，蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪表示。

 

　　在资本力量和产业界企业的共同推动下，新能源汽车和智能网联汽车关键技术的发展在近几年取得了很大的成果。发展新能源汽车和智能网联汽车，是中国汽车产业从汽车大国走向汽车强国的重大机遇。而从整个中国的宏观经济层面来看，新能源汽车和智能网联汽车，则是拉动相关产业链发展、实现转型升级的重要路径。

 

　　从产品、技术和目前的发展方向来看，各家车企对于电动化的目标是一致的、战略路径也是大同小异，行业内也已基本形成了相关共识。但是，智能网联汽车目前还处于发展的初期阶段，所要求的技术和跟行业企业间的关系也更加复杂。因此，智能化将成为新能源汽车2.0阶段重要的攻坚领域。

 

　　智能网联汽车的中国方案

 

　　2018年12月25日，工信部印发了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》。

 

　　该《行动计划》提出，要以网络通信技术、电子信息技术和汽车制造技术融合发展为主线，充分发挥我国网络通信产业的技术优势、电子信息产业的市场优势和汽车产业的规模优势，优化政策环境，加强跨行业合作，突破关键技术，夯实产业基础，推动形成深度融合、创新活跃、安全可信、竞争力强的车联网产业新生态。

 

　　跨界融合，正在成为我国智能网联汽车“突围”的重要路径。因为，智能网联汽车具有极强的产业融合的特点，需要产学研相结合。

 

　　事实上，对中国的大型车企而言，要想抓住智能网联汽车的机遇，技术创新是汽车转型升级的关键。大企业必须根据自身的创新需求向外部寻找创新资源，并且抱着开放的心态与不同领域的企业进行合作。

 

　　然而，由于智能网联产业涉及诸多新兴技术，在跨领域的协同合作中面临不少困难。

 

　　“我们谈到的智能网联，迄今为止在国际上由于许多的原因，大家基本是自动化和网联化分开做。但是在中国可能会结合起来一起做，可能会抢先一步。”1月14日，清华大学教授、中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会主任李克强表示。

 

　　因此，他认为在智能网联发展过程中，要在中国的场景下制定中国方案。智能网联汽车的中国方案主要包括三个方面：第一，符合中国基础设施标准。因为未来的汽车，是在中国的交通基础设施、中国的信息基础设施、中国的地理环境下行使，所以相关基础设施的要求标准是不一样的；第二，符合中国联网运营标准。因为未来万物相连之后，需要有运营系统，未来中国的自动驾驶汽车是网联式的，是需要本地属性的；第三，符合中国新架构汽车产品标准。符合中国标准的智能终端、通信系统、云平台、网关、驾驶辅助系统、自动驾驶系统等新架构汽车产品标准。

 

　　而在智能网联汽车中国方案中，离不开汽车、IT、通信等跨行业进行的协作。各种行业的相关在其中扮演着不同的角色，新一轮的产业结构也将随之发生。“产业融合是智能网联汽车发展方向。大家有着发展的需求，将来也会有市场的驱动。”李克强表示。

 

　　他对21世纪经济报道记者表示，智能网联汽车具有极强的本土化属性。即便是外国的车企进入中国市场，也要格外注重本土化。而这也让中国的企业能够更好在中国率先形成一定的优势。

 

　　不过，在中国汽车工业协会常务副会长董扬看来，尽管智能网联汽车包括电动汽车大量依赖基础设施，地域性强于以往的技术，但是这些差别不宜过度放大。

 

　　“地域性差异，不意味着技术路线的不同。我认为将来会有所不同，在基本体系相同下的资源或者设备、技术发展程度的小小差异。但是大家将来或许会是按照统一的模式发展。我认为现在需要大家合作。”董扬表示。

 

　　车路协同是技术方向

 

　　“未来的智能网联汽车，一定是人-车-路协同发展的。”李克强表示。过去几年，关于智能网联汽车的技术路线，存在着两种不同的观点。一种是通过高级别的自动驾驶，通过单车智能，让智能网联汽车得以推广；第二种技术路线则是车路协同。

 

　　业内普遍认为，自动驾驶技术和商业化所面对的问题在短时间内难以突破，因此，车路协同技术路线成业界共识。

 

　　车路协同系统是指，通过各种智能传感器感知并采集各类交通及环境信息，利用远程通信技术实现车车、车路设备间的短距离通信及数据传输。同时，利用大数据及云计算技术对采集到的数据进行处理与决策，分析各路段和区域路网的交通状态、单车工况、运行状态，将检测到的道路交通信息发布出去，为智能网联汽车提供决策。

 

　　从整个交通系统来看，在过去几年里，高精地图、车联网、图像识别、人工智能、大数据、云计算等与智能交通建设息息相关的关键技术都得到了长足的发展，对我国智能交通的发展起到了极为重要的推动作用。

 

　　在整个智能交通的构建过程中，高精地图扮演着核心的角色。高精地图不仅要为自动驾驶提供动态、实时的数据服务，同时还可以帮助汽车预先感知路面复杂信息，让智能汽车作出正确决策。

 

　　然而，由于高精地图数据的采集主要依靠专业的采集车以及众包的方式实现(即“自身+第三方”的方式)，来提高识别精度，车联网的突破，可以实现车内、车与车、车与路、车与人、车与云服务平台的V2X(Vehicle to Everything)全面的网络框架，大大提升了汽车智能化，从而布局新型的交通管理网络。

 

　　技术的进步让更多智能交通的设想成为现实，并为智能交通的发展提供了更多可能的发展方向。

 

　　当然，尽管各方都抱着极大的热情投身智能网联汽车相关产业。但是短期内智能网联汽车仍然面临着基础设施落后、行业标准和规范不一、网络安全等多重挑战。车路协同将是一个系统的工程，而在这个过程当中，各方的分工应该相当明确，来保证能够更加高效的推进产业的发展。

 

　　在智能网联汽车初期的发展过程中，行业的风口让车企、互联网企业、通信企业蜂拥而至。产业的边界变得极为模糊，以此，企业间的协同与合作变得至关重要。

 

　　“工信部引发的行动计划，明确了跨界融合的发展方向，也能够防止智能网联汽车在初期陷入一种无序且混乱的状态。”有汽车业内人士表示，在新旧动能切换的关键期，电动化与智能网联化作为汽车革命重要的两极，将共同推动整个汽车行业的发展。