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电池生产需要一种信息化管理方式。”深圳市云迅通科技股份有限公司(简称“云迅通”)研发中心主任米成佼在接受
电池联盟专访时表示。
在2018年新一轮动力电池产业变革中,市场竞争加剧,技术门槛和产能规模不断提升,以信息化与工业化深入融合为代表的智能工厂将在竞争中被应用普及。对于动力电池企业来说,打造智能工厂的核心软件平台是MES系统,MES系统可通过控制工厂资源,优化生产,实现连续均衡生产。
在“2017第七届中国新能源汽车动力电池峰会”现场,云迅通展示了以MES系统为核心的软件产品及解决方案。同时,研发中心主任米成佼介绍,云迅通目前已经与中德睿(电池行业的精益生产咨询公司)以及联想大数据展开合作,将把精益生产的思路和大数据解决方案融入到云迅通的系统产品中,为动力电池企业带来更多价值。
在谈到行业发展痛点时,他呼吁,包括装备接口等锂电智能装备的相关标准能够尽早出台。
深圳市云迅通科技股份有限公司研发中心主任 米成佼
电池联盟:请介绍云迅通公司概况。
米成佼:云迅通成立于2009年,公司成立至今一直专注于MES系统的开发,并且推出了“完美工厂”(数字化工厂)的概念。从2009年到2014年,云迅通服务了包括核工业、家电、高科技电子、汽轮机等行业。从2013年起,云迅通聚焦新能源行业,此前公司向比亚迪提供一些智能制造方案,主要以MES系统为核心的高端软件产品及服务。
云迅通的特点是专注和专业,因为MES系统与生产业务的相关度很高,所以行业经验的积累对下一个客户的项目实施是有帮助的。目前云迅通在新能源行业的积累相对丰富,所谓“一平方米打一公里深”,公司将在这个行业研究得更加深入。
电池联盟:云迅通与哪些电池企业合作。
米成佼:电池行业的合作伙伴有30多家左右,包括欣旺达、比亚迪、维科、远东福斯特、卓能新能源等。
电池联盟:信息化是我国实现智能制造的有利推手。您如何理解“智能制造”概念,云迅通在其中处于什么位置,发挥哪些作用?
米成佼:我国制定了《中国制造2025》行动纲领,最终目的是实现智能制造。当前云迅通第一步的落地方式是MES系统。对于动力电池企业来说,生产设备有不同的供应商,每一家都会把对应的数据管理起来,实现了单工位管控,云迅通要做的是把整个数据通道打通,对整个生产进行防错、防漏、防呆等生产过程的管控。
与此同时,电池行业的生产模式比较有特点,产品从投入到产出的周期大概1个月,如果没有信息化手段的管控,连查找数据都存在困难,因此动力电池生产需要一种信息化管理方式。
对于“智能化”的描述,我认为,就像汽车实现智能驾驶一样,生产最终实现自动生产,这是最终的一个目的。那么云迅通怎么做?还是从MES系统一步步往下做。由于智能制造包括智能采购、智能生产、智能售后等多个组成部分,云迅通目前重点关注智能生产,聚焦工厂端。
电池联盟:在峰会上,中国电器工业协会提出完善锂电智能装备的标注化体系。从信息化角度,您认为当前行业亟待解决的标准化问题有哪些?
米成佼:云迅通的软件产品从架构上可以实现标准化,包括设备层、管理层、运营层等,但是具体到车间工厂,软件产品还是定制化程度较高。比如,同样是生产18650电池的卓能新能源和远东福斯特,云迅通提供给两家的方案是完全不一样的,原因是每家动力电池企业关注的内容各不相同。所以,云迅通目前还是提供标准化的平台,在标准化平台的基础上进行定制化服务,以减少定制成本。
当然,就像智能手机一样,早前的充电接口不统一。如果当前锂电设备接口实现统一标准,那么我们可以更专注研究软件产品给动力电池企业带来更多的价值。
电池联盟:请谈谈云迅通的核心竞争力和企业规划。
米成佼:无论哪个行业,现在整个市场都是细分市场的竞争,云迅通专注于新能源领域,我们要在新能源领域把案例做到第一,这是云迅通的核心竞争力。
在规划方面,云迅通已经与中德睿(电池行业的精益生产咨询公司)展开合作,探讨把精益生产的概念、思路融入到云迅通的系统中来,再把系统提供给客户,给客户带来更多的价值。为此,云迅通成立了项目组,专门研究这个方向。
同时,云迅通与联想大数据达成战略合作。电池生产过程中会产生海量数据,尤其消费类电池的数据量非常大,云迅通将进行大数据分析。具体而言,设备已经收集到海量数据,但是目前我们只是采集部分数据到系统中去,而没有做到数据全面覆盖。云迅通将通过运用大数据解决方案把所有数据输入到系统中,这些数据未来可以提供给仿真系统进行产品质量预测、产品品质分析等。进一步说,大数据还是人工智能、AI、机器学习等前瞻科技的资料储备。
电池联盟:从信息化角度,对当前动力电池产业发展提几点建议。
米成佼:有一个痛点,是标准化问题。国家政策每年在调整、电池工艺在变化、设备也在不断地变化,我们不得不做一些重复性工作,但是我们必须为适应行业发展,多做调整。我相信标准出台以后,情况会有所改观,我们能更深入的去研究新能源行业的智能制造。所以,我还是呼吁相关标准出台。
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