近日，思格新能源联合弗若斯特沙利文发布《2026年AI+新能源白皮书》。白皮书以“AI智能体加速能源系统走向自治化”为核心主题，系统梳理全球AI产业、AI智能体与新能源行业融合发展的趋势，并首次提出能源智能化五级分级体系EIL（Energy Intelligence Level 1–5），为AI+新能源行业建立更加清晰、可评估、可演进的智能化能力坐标。

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白皮书指出，随着光伏、储能、充电桩、热泵、智能负载、虚拟电厂和电力交易等场景不断融合，能源系统面对的不再是单一设备优化问题，而是多设备、多场站、多主体、多市场共同参与的复杂协同问题。如果说自动驾驶的发展离不开L1到L5的分级标准，那么能源智能化走向真正自治，也需要一套清晰的行业评价体系。

首创EIL-5分级体系：定义能源“自动驾驶”标准

过去，由于缺乏统一的智能化评价规范，新能源行业面临不同企业技术能力难以横向比较、产业链上下游协作缺乏标准依据的困局。

白皮书提出的EIL分级体系，正是在这一行业背景下形成。

EIL分级体系将能源智能化能力划分为五个阶段：EIL 1为人工运营，系统主要承担数据采集、状态展示和规则执行，分析判断仍依赖人工；EIL 2为辅助运营，系统可基于专家规则和历史数据提供风险提示与操作建议；EIL 3为条件自主运营，可在特定场景和明确边界内完成预测、诊断、优化与策略执行；EIL 4为高度自主运营，能力进一步拓展至跨站点、跨系统的协同调度、虚拟电厂聚合和市场响应；EIL 5则代表完全自主演化，能源系统可在长期目标和边界约束下，实现自主学习、自主优化、跨域协同和生态价值创造。

这一分级体系的提出，有助于行业摆脱“泛智能化”叙事，为能源智能化提供更加可验证、可对比、可审计的评价依据。

标准化接口：打破“数据孤岛”的数字桥梁

白皮书进一步指出，迈向更高级别的EIL 4/5，关键不在于堆叠更多封闭的私有系统，也不只是汇聚更多孤立数据，而在于以标准化接口协议为基础，构建可互联、可协同、可扩展的智能体生态网络。

当前，新能源系统中存在大量不同类型、不同品牌、不同协议的设备，包括光伏逆变器、储能系统、充电桩、热泵、智能负载、柴油发电机以及各类本地EMS和云端平台。不同系统之间的数据格式和通信协议不统一，容易形成“数据孤岛”和“控制孤岛”。

白皮书认为，以MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）为代表的标准化接口协议，正在成为连接AI智能体与物理能源世界的重要桥梁。MCP可为AI智能体与可控能源系统之间的交互提供统一通信框架，让调度智能体能够更准确地向光伏逆变器、储能系统、充电桩等异构能源设备发送指令，实现跨厂商设备的高效协同。

MCP价值不仅在于降低系统集成成本、提升原生能源应用开发效率，更在于打破行业长期存在的私有协议壁垒，为多智能体协同、第三方设备接入和开放能源生态建设奠定技术基础。

解剖思格实践：迈向EIL 4，SigenAgent推动AI能力持续演进

基于白皮书提出的EIL分级体系，思格新能源的AI实践也可以被放在更加清晰的能力坐标中观察。伴随思格正式发布行业首个全域AI智能体SigenAgent，思格AI能力不再停留于数据展示、规则告警和辅助分析，而是进一步走向面向目标的理解、诊断、规划与执行，并在多个关键能力维度上呈现出向EIL 4“高度自主运营”演进的特征。

在智能体形态、系统响应能力和生态开放接入等维度上，SigenAgent已呈现符合EIL 4“调度式”能力的特征，能够围绕多目标优化、动态电价响应、储能充放电策略和设备协同运行展开调度，并通过AI决策与设备执行协同，支持更快速的电站级与设备级响应，推动能源系统走向更加开放的协同生态。

在关键维度实现跨代飞跃的同时，思格在分析决策能力、控制范围与粒度、决策可解释性等方面，也具备了极为扎实的 EIL 3“条件自主运营” 能力底座。系统能够在特定场景和明确边界内，围绕发电预测、故障诊断、运行优化和策略执行等环节形成闭环，并在分析决策能力、控制范围与粒度、决策可解释性等方面达到条件自主运营要求，为持续迈向EIL 4高度自主运营奠定基础。

具体来看，SigenAgent并不是简单的问答助手，而是面向全域能源系统的AI智能体。它能够围绕用户用能、电站运维、电力交易和企业经营等不同场景，结合用户目标、设备状态、电价变化、天气预测、负荷习惯和市场规则，完成需求理解、任务拆解、策略生成与执行协同。

正如思格所强调的，未来的能源管理将不再依赖用户理解复杂系统，而是“用户定目标，AI来思考，设备去执行”。

携手全球伙伴，共筑自适应能源自治生态

沙利文在白皮书中指出，迈向高级别 EIL 4/5 级的智能化，本质是构建大规模智能体生态协同网络。思格新能源通过前瞻性地布局 MCP 协议与模块化智能体架构，正在将“主动式智能调度”从理论推向可落地的工程实践。

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